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研究助成

研究助成対象者 研究分野別紹介
年度:
 
基礎分野 通信・インターネット分野 人工知能分野
バイオ分野 応用分野(A) 応用分野(B)
人文・社会科学分野
米国 中韓

基礎分野
北陸先端科学技術大学院大学 先端科学技術研究科
准教授 高木 翼
【研究テーマ】
形式検証による高信頼量子計算の実現

 

通信・インターネット分野
福知山公立大学 情報学部
准教授 衣川 昌宏
【研究テーマ】
AIoT時代を支えるサイバーフィジカルシステムの電子回路レベルハードウェアセキュリティ維持手法の開発
大阪公立大学 大学院 工学研究科
助教 江 易翰
【研究テーマ】
OTA連合学習における超勾配に基づくビームフォーミング設計に関する研究

 

人工知能分野
大阪公立大学 大学院 情報学研究科
特任教授 石丸 翔也
【研究テーマ】
認知機能の常時観察を目指した鏡型視線計測装置の開発
埼玉大学 大学院 理工学研究科
准教授 原田 智広
【研究テーマ】
サロゲートモデル活用による省エネルギー指向型進化計算

 

バイオ分野
東京科学大学 生命理工学院
研究員 大里 直樹
【研究テーマ】
深層学習による非コードDNA領域の機能と遺伝子発現制御の解明

 

応用分野(A)
京都工芸繊維大学 繊維学系
准教授 永野 光
【研究テーマ】
巧みなテレマニピュレーションを実現する分布触覚伝送技術の構築
立教大学 大学院 人工知能科学研究科
教授 韓 先花
【研究テーマ】
人の目に見えないハイパースペクトル画像の知能化イメージングシステムの開発
東京国際大学 人間社会学部
専任講師 来間 千晶
【研究テーマ】
人間拡張下のsense of agencyは動作self-controlと自我消耗に関与するか?

 

応用分野(B)
奈良女子大学 研究院工学系
専任講師 安在 絵美
【研究テーマ】
介護食の質向上と介護現場での食事支援を目指した食感拡張システムの開発
横浜国立大学 総合学術高等研究院
助教  王 天一
【研究テーマ】
ミリ波レーダーを用いて連続不規律の体動ノイズに耐える無接触の生体信号計測システムの構築
東京都立大学 大学院 システムデザイン研究科
教授 岡本 正吾
【研究テーマ】
慣性計測ユニットを用いた虚弱者のための歩行転倒リスク確定
浜松医科大学医学部附属病院 腫瘍センター
副センター長 柄山 正人
【研究テーマ】
インターネットを用いたAIと医療者によるハイブリッドがん相談の開発
東京大学 生産技術研究所
講師 金 賢貞
【研究テーマ】
半自動運転を支援するバックミラー吊り下げ型ロボット・ヒューマンマシンインターフェースの開発
桐蔭横浜大学 スポーツ科学部
特任講師 廣澤 聖士
【研究テーマ】
複合的な評価基準に基づく人間の主観的評価の予測モデルの開発―フィギュアスケート競技を対象に―
九州大学 大学院 医学研究院
講師 藤野 剛雄
【研究テーマ】
ウェアラブルデバイスとコミュニケーションアプリを用いた慢性心不全患者に対する包括的在宅心臓リハビリテーションプログラムの開発

 

人文・社会科学分野
静岡産業大学 経営学部
講師 北本 遼太
【研究テーマ】
研究成果の双方向的な意味作りのためのソーシャルメディア活用に関する実践的研究
岩手大学 人文社会科学部
准教授 立花 良
【研究テーマ】
VRコミュニケーションにおける感情測定データセットの心理学的実証
豊橋技術科学大学 大学院 工学研究科
教授 土屋 雅稔
【研究テーマ】
SNSに投稿されたテキストに基づく社会集団の感情分布の経時変化に関する研究
同志社大学 創造経済研究センター
研究員 照井 敬生
【研究テーマ】
芸術文化領域における生成AIと著作権保護の国際比較研究

 

米国
University of California, Berkeley
College of Computing, Data Science, and Society
Assistant Professor Song Mei
【Theme of Research】
Theoretical Foundations of Deep Learning and Generative AI
Stanford University
Computer Science Department
Assistant Professor Jiajun Wu
【Theme of Research】
Physical Scene Understanding
Univeraity of California, Los Angeles
Computer Science Department
Assistant Professor Baharan Mirzasoleiman
【Theme of Research】
Sustainable Training of Foundation Machine Learning Models
University of Southern California
Thomas Lord Department of Computer Science
Associate Professor Stefanos Nikolaidis
【Theme of Research】
Simulating Diverse Human Behaviors for Robust Human-Robot Interaction
California Institute of Technology
Division of Engineering and Applied Science
Assistant Professor Georgia Gkioxari
【Theme of Research】
Teaching Machines to Perceive in 2D and 3D
Carnegie Mellon University
Computer Science Department
Assistant Professor Aditi Raghunathan
【Theme of Research】
Towards trustworthy large language models

 

中韓
Peking University
School of Computer Science
Associate Professor Chenren Xu
【Theme of Research】
Towards Ubiquitous Mobile Connectivity in Physical Internet
Tsinghua University
Department of Automation
Dupty Chair/Associate Professor Jiwen Lu
【Theme of Research】
Data-Driven and Knowledge Integration-Inspired Visual Foundational Models
Tsinghua University
Department of Computer Science and Technology
Professor Jidong Zhai
【Theme of Research】
Performance-Portable Unified Programming Model for Heterogeneous Computing
Fudan University
School of Information Science and Technology
Associate Research Fellow Jianyang Shi
【Theme of Research】
Coherent Optical Wireless Communication for Low-orbit Satellite Internet
Shanghai Jiao Tong University
Department of Electronic Engineering
Assistant Researcher Zhengxue Cheng
【Theme of Research】
Research on Multimodal Data Joint Compression in the Era of Large Language Models
Seoul National University
Department of Electrical and Computer Engineering
Professor Kyunghan Lee
【Theme of Research】
Rearchitecting Cellular Networks for Application Performance Guarantee
Korea University
Department of Artificial Intelligence
Professor Seong-Whan Lee
【Theme of Research】
Brain-To-Speech: Speech Generation from Neural Signals based on Deep Generative Networks
Yonsei University
Department of Artificial Intelligence
Assistant Professor Youngjae Yu
【Theme of Research】
Active Learning Framework for Multimodal Action Agents: Integration of Web, Virtual, and Real-World Data